@InProceedings{FrancoOlivWebe:2023:TeSuEs,
               author = "Franco, Gabriel Amoretti and Oliveira, Guilherme Garcia de and 
                         Weber, Eliseu Jos{\'e}",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Temperatura superficial estimada por sensoriamento remoto e 
                         an{\'a}lise de frequ{\^e}ncia de ilhas de frescor e calor em 
                         Porto Alegre/RS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156360",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "GEE, Landsat, {\'a}reas verdes, GEE, Landsat, Green Areas.",
             abstract = "Este estudo teve como objetivo analisar espacialmente a 
                         frequ{\^e}ncia da ocorr{\^e}ncia de ilhas de calor e de frescor 
                         em Porto Alegre, RS, de 2013 a 2022, a partir da temperatura 
                         superficial estimada por sat{\'e}lite. Foi utilizada a plataforma 
                         Google Earth Engine (GEE) para extrair a temperatura superficial 
                         da s{\'e}rie temporal do sat{\'e}lite Landsat 8. Para cada data 
                         de imagem, calculamos: i) o desvio de temperatura, subtraindo o 
                         valor do pixel pela m{\'e}dia da {\'a}rea de an{\'a}lise; ii) a 
                         frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia de ilhas de frescor (desvios < 
                         - 1,5°C) e de calor (> 1,5°C). Posteriormente foi realizada a 
                         an{\'a}lise da rela{\c{c}}{\~a}o dos desvios com a 
                         dist{\^a}ncia de {\'a}reas verdes, obtendo-se coeficiente de 
                         correla{\c{c}}{\~a}o 0,698 para a frequ{\^e}ncia de ilhas de 
                         calor e 0,950 para a frequ{\^e}ncia de ilhas de frescor. Esse 
                         resultado confirma a import{\^a}ncia de {\'a}reas verdes no 
                         espa{\c{c}}o urbano, especialmente pela atenua{\c{c}}{\~a}o de 
                         temperatura. ABSTRACT: This study aimed to spatially analyze the 
                         frequency of occurrence of heat and coolness islands in Porto 
                         Alegre, RS, from 2013 to 2022, based on the surface temperature 
                         estimated by satellite. The Google Earth Engine (GEE) platform was 
                         used to extract the surface temperature from the Landsat 8 
                         satellite time series. For each image date, we calculated: i) the 
                         temperature deviation, subtracting the pixel value by the average 
                         of the analysis area; ii) the frequency of occurrence of islands 
                         of freshness (deviations < -1.5°C) and of heat (> 1.5°C). 
                         Subsequently, the analysis of the relationship of the deviations 
                         with the distance from green areas was performed, obtaining a 
                         correlation coefficient of 0.698 for the frequency of heat islands 
                         and 0.950 for the frequency of islands of freshness. This result 
                         confirms the importance of green areas in urban space, especially 
                         for temperature attenuation.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495HAM2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495HAM2",
           targetfile = "156360.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}